Vorhersagemodelle und Datenanalyse
Wir bauen Modelle, die aus Ihren historischen Daten Muster ableiten und Vorhersagen treffen. Ein Beispiel: Ein Schweizer Einzelhändler nutzt unser Nachfrageprognosemodell, um Lagerbestände pro Filiale wochengenau zu planen. Die Überbestände sanken um 28 %, die Lieferengpässe um 35 %.
Jedes Projekt beginnt mit einer explorativen Datenanalyse. Wir prüfen die Datenqualität, identifizieren fehlende Werte, Ausreisser und saisonale Effekte. Erst danach wählen wir das passende Modell: Gradient Boosting für tabellarische Daten, LSTM-Netzwerke für Zeitreihen, oder ein Ensemble aus beiden.
- Explorative Datenanalyse mit visuellen Reports
- Feature Engineering und Datenbereinigung
- Modelltraining, Validierung und Hyperparameter-Tuning
- Interaktives Dashboard zur Ergebnisdarstellung
- Dokumentation und Wissenstransfer an Ihr Team
Sprachverarbeitung (NLP)
Sprache ist unstrukturiert, mehrdeutig und kontextabhängig. Genau hier setzen unsere NLP-Modelle an. Wir verarbeiten deutschsprachige Texte, die besondere Herausforderungen mit sich bringen: Komposita, Dialektvarianten, formelle vs. informelle Anrede.
Ein Versicherungsunternehmen in Bern setzt unser Textklassifikationsmodell ein, um eingehende Schadenmeldungen automatisch der richtigen Abteilung zuzuordnen. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Meldung sank von 48 auf 12 Stunden.
- Textklassifikation und Sentiment-Analyse
- Automatische Zusammenfassung langer Dokumente
- Named Entity Recognition für Verträge und Berichte
- Chatbot-Entwicklung mit domänenspezifischem Wissen
- Integration mit bestehenden Ticketsystemen
Computer Vision
Bilder und Videos enthalten Informationen, die manuell zu prüfen Stunden dauert. Unsere Computer-Vision-Modelle erkennen Objekte, Defekte, Gesichter oder Texte in Bildern und verarbeiten sie in Echtzeit.
Für ein Industrieunternehmen in Winterthur haben wir ein Qualitätskontrollsystem entwickelt, das Produktionsteile auf einer Förderanlage fotografiert und Oberflächenfehler ab 0,2 mm Grösse erkennt. Die Fehlerquote bei ausgelieferten Teilen sank um 60 %.
- Objekterkennung und Bildklassifikation
- Optische Zeichenerkennung (OCR) für Dokumente
- Qualitätskontrolle in der Produktion
- Video-Analyse für Sicherheitsanwendungen
- Edge-Deployment auf Industriekameras
Prozessautomatisierung und Integration
Nicht jedes KI-Projekt braucht ein neuronales Netz. Manchmal reicht ein gut trainierter Entscheidungsbaum, kombiniert mit einer regelbasierten Pipeline, um einen Geschäftsprozess zu automatisieren. Wir wählen die Technologie nach dem Problem, nicht nach dem Trend.
Typische Automatisierungsprojekte bei uns:
- Rechnungen aus PDF-Dateien extrahieren und in die Buchhaltungssoftware importieren. Genauigkeit über 97 %, manuelle Nachbearbeitung nur bei Sonderfällen.
- E-Mails automatisch klassifizieren und an die zuständige Abteilung weiterleiten, inklusive Dringlichkeitsbewertung.
- Verträge scannen und Schlüsselklauseln, Fristen und Beträge in eine strukturierte Datenbank übertragen.
- Kundenanfragen im Webshop durch einen Chatbot beantworten, der bei komplexen Fragen an einen Mitarbeitenden weiterleitet.
Jede Automatisierung wird so gebaut, dass ein Mensch die Ergebnisse stichprobenartig prüfen kann. Wir liefern ein Monitoring-Dashboard, das die Modellgenauigkeit in Echtzeit anzeigt und Sie warnt, wenn die Performance unter einen definierten Schwellenwert fällt.
Pakete und Preisrahmen
Jedes Projekt ist anders. Die folgenden Pakete geben Ihnen eine Orientierung. Im Erstgespräch erstellen wir ein individuelles Angebot.
Proof of Concept
- Explorative Datenanalyse
- Erstes Modell mit Ihren Daten
- Ergebnisbericht mit Empfehlung
- Dauer: 2–4 Wochen
Standardprojekt
- Vollständige Modellentwicklung
- API-Integration in Ihre Systeme
- Monitoring-Dashboard
- Dokumentation und Schulung
- Dauer: 2–4 Monate
Enterprise
- Mehrere Modelle und Pipelines
- On-Premise oder Hybrid-Cloud
- Dediziertes Projektteam
- Laufende Wartung inklusive
- Dauer: 4–6 Monate